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1. 基于形态非抽样小波的实时图像融合方法

邓苗张基宏柳伟梁永生

计算机应用 2012, 32 (10): 2809-2813. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02809

摘要（939）

PDF （928KB）（430）

提出一种适合实时图像融合的形态非抽样小波(MUDW)变换,该变换采用膨胀和腐蚀操作的平均值作为分解过程中的分析算子,以相邻尺度图像之间的差作为细节图像,使尺度刻画更精细,细节描述更准确；采用随尺度增加而大小递增的结构元素,使尺度间差异更大,应用于图像融合可得到更好的图像融合效果。相比现有的实时图像融合方法,因为膨胀和腐蚀操作的便捷性,所以具有更高的实时性。通过实验证明了该方法具有良好的多尺度分解特性,取得了更好的融合效果；进一步在重构时设立增强因子能显著增强融合图像的效果。因此,在实时图像融合上具有较强的应用价值。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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2. 基于视觉注意机制与区域结构相似度的图像融合质量评价

任仙怡刘秀坚胡涛张基宏

计算机应用 2011, 31 (11): 3022-3026. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03022

摘要（1274）

PDF （859KB）（681）

针对目前图像融合质量客观评价与主观评价结果一致性不高的问题，结合人类视觉注意机制和区域计算方法对EFQI指标进行改进，提出了一种基于视觉注意机制（VAM）与区域结构相似度的图像融合质量评价指标。该指标充分考虑了人类视觉感兴趣区域和人眼对区域信息敏感的特性，使用方差显著图与视觉显著图相结合的加权方法对图像中的显著区域赋予更大的权值，并采用更符合人类视觉特性的区域计算方法求取融合结果图像和源图像在各区域上的结构相似度以评价融合质量。用该指标评价10种不同融合算法的融合结果图像并与主观评价结果进行相关性分析，分析结果表明该方法相比传统的评价指标能更有效地反映融合图像质量，与主观评价结果一致性更高。